Marketing Digital

Anteriormente, a inteligência artificial não era muito usada e quase parecia fora do alcance de muitos desenvolvedores de aplicativos. Mas as plataformas e APIs de terceiros que estão crescendo constantemente criaram algumas oportunidades para trazer a mudança. Recentemente, uma empresa com sede na Califórnia lançou um programa para desenvolvedores que inclui acesso a Scala, Python, Java, JavaScript e outros. O cofundador da empresa disse que existem vários casos em que as organizações e empresas têm mais informações para fornecer uma base para aplicativos de IA.

Incorporando Inteligência Artificial em aplicativos mais inteligentes:

Quando nossa visão é que os dados estão se movendo continuamente enquanto mudam o contexto, eles pensam que os dados estão bloqueados em algum lugar. Hoje chegamos a tal ponto que podemos pegar as técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina e incorporá-las em uma experiência de aplicativo típica para que os usuários possam desfrutar de aplicativos mais inteligentes.

A evolução da inteligência artificial em aplicativos também é comparada aos dias anteriores da Internet, que começaram com páginas estáticas antes da chegada de ferramentas baseadas em navegadores. Hoje existem várias empresas em todo o mundo e os cientistas de dados têm tentado agregar valor aos grupos de desenvolvedores que estão tentando fazer software avançado para atender aos objetivos de negócios. Em última análise, o objetivo era construir uma comunidade colaborativa.

Compreensão da Linguagem Natural (NLU):

Para a maioria dos especialistas em design, a inteligência artificial começa com a compreensão da linguagem natural (NLU), onde os smartphones e outros dispositivos podem receber entrada direta. O Google Now e o Siri da Apple são alguns dos melhores exemplos e existem muitos outros aplicativos como esse. Recentemente, uma empresa de desenvolvimento tentou construir um servidor baseado em nuvem e prometeu permitir que qualquer pessoa com conhecimento básico de programação criasse interfaces NLU; isso também em mais de 20 idiomas.

O fato é que os desenvolvedores de aplicativos móveis tiveram uma exposição muito limitada para computação conversacional e compreensão de linguagem natural. Anteriormente, o NLU era tratado como uma solução cara, com apenas algumas empresas sabendo escrever tais aplicativos. Mas especialistas dizem que aplicativos ainda mais amplos podem se beneficiar da inteligência artificial; podem ser aplicativos de varejo que informam aos comerciantes sobre o tipo de calçado que as pessoas desejam comprar.

A Inteligência Artificial certamente não pode ser vista como uma coisa pequena quando se trata de desenvolvimento de aplicativos mais inteligentes e, portanto, os desenvolvedores ainda estão atrás da IA, que tem dado a eles ótimos resultados.