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Tanto o aprendizado de máquina quanto a inteligência artificial são termos comuns usados ​​no campo da ciência da computação. No entanto, existem algumas diferenças entre os dois. Neste artigo, vamos falar sobre as diferenças que separam os dois campos. As diferenças ajudarão você a entender melhor os dois campos. Continue a ler para saber mais.

Visão geral

Como o nome sugere, o termo Inteligência Artificial é uma combinação de duas palavras: Inteligência e Artificial. Sabemos que a palavra artificial aponta para algo que fazemos com as mãos ou se refere a algo que não é natural. Inteligência refere-se à capacidade dos seres humanos de pensar ou compreender.

Em primeiro lugar, é importante ter em mente que IA não é um sistema. Em vez disso, in refere-se a algo que você implementa em um sistema. Embora existam muitas definições de IA, uma delas é muito importante. A IA é o estudo que ajuda a treinar os computadores para que façam coisas que só os humanos podem fazer. Então, nós meio que permitimos que uma máquina execute uma tarefa como um ser humano.

O aprendizado de máquina é o tipo de aprendizado que permite que uma máquina aprenda por conta própria e nenhuma programação esteja envolvida. Em outras palavras, o sistema aprende e melhora automaticamente com o tempo.

Assim, você pode fazer um programa que aprende com sua experiência com o passar do tempo. Vamos agora dar uma olhada em algumas das principais diferenças entre os dois termos.

Inteligência artificial

AI refere-se à Inteligência Artificial. Neste caso, a inteligência é a aquisição do conhecimento. Em outras palavras, a máquina tem a capacidade de obter e aplicar o conhecimento.

O objetivo principal de um sistema baseado em IA é aumentar a probabilidade de sucesso, não a precisão. Então, não gira em torno de aumentar a precisão.

Envolve um aplicativo de computador que funciona de maneira inteligente, como os humanos. O objetivo é aumentar a inteligência natural para resolver muitos problemas complexos.

Trata-se de tomada de decisão, o que leva ao desenvolvimento de um sistema que imita o ser humano para reagir em determinadas circunstâncias. Na verdade, ele procura a solução ótima para o problema dado.

No final, a IA ajuda a melhorar a sabedoria ou a inteligência.

Aprendizado de máquina

Machine Learning ou MI refere-se à aquisição de uma habilidade ou conhecimento. Ao contrário da IA, o objetivo é aumentar a precisão em vez de aumentar a taxa de sucesso. O conceito é bastante simples: a máquina obtém dados e continua aprendendo com eles.

Em outras palavras, o objetivo do sistema é aprender com os dados fornecidos para maximizar o desempenho da máquina. Como resultado, o sistema continua aprendendo coisas novas, o que pode envolver o desenvolvimento de algoritmos de autoaprendizagem. No final, ML é sobre adquirir mais conhecimento.

Para encurtar a história, esta foi uma introdução ao MI e AI. Também discutimos os principais pontos de diferenças entre os dois campos. Se você estiver interessado nesses campos, peça a especialistas para saber mais.