Marketing Digital

Introdução

Esta série de artigos é focada geralmente em torno do tópico de Inteligência Artificial (IA). Começaremos analisando o que é a IA e abordaremos as várias maneiras pelas quais ela pode ser implementada e aplicada usando computadores e tecnologia moderna em outros artigos.

Parte 1 – Uma Introdução

A inteligência artificial é um campo muito amplo e, longe de estar isolada da computação, abrange muitas outras disciplinas, como filosofia, neurociência e psicologia. É importante notar, porém, que em vez de apenas buscar entender a inteligência, os praticantes de IA também buscam construí-la ou criá-la. Os usos e aplicações da IA ​​são muitos e variados e, embora muitos pensem em robôs humanóides quando discutimos IA, você pode se surpreender ao saber que já encontramos IA aplicada em nosso dia-a-dia.

A IA está cheia de grandes questões – como uma entidade (biológica ou mecânica) pensa? Como ele entende ou resolve um problema? Uma máquina pode realmente ser inteligente? O que é inteligência? A resposta a essas perguntas pode não ser fácil, mas há uma resposta olhando para nós no espelho, então sabemos que a busca para descobrir é alcançável.

Através desta série de artigos, explorarei as diversas abordagens, subáreas, aplicações e questões que encontramos ao explorar este vasto e empolgante campo de pesquisa.

Parte 2 – O que é IA?

Em primeiro lugar, gostaria de dizer que o termo Inteligência Artificial (IA) significa coisas diferentes para pessoas diferentes. Na verdade, até as palavras que usamos para descrever o tópico são ambíguas. O termo artificial pode ter um significado sutilmente diferente; considere o que queremos dizer quando nos referimos a ‘luz artificial’. Esta é a luz real, que foi criada por uma fonte feita pelo homem. Funciona exatamente como esperaríamos que a luz funcionasse e, do ponto de vista dos físicos, simplesmente “é” luz. Quando nos referimos a ‘grama artificial’, no entanto, usamos a palavra artificial para significar algo sutilmente diferente. Grama artificial não é grama. Não é uma planta, não é feito do mesmo material que a planta e não compartilha todas as propriedades da grama real. No entanto, ele desempenha as funções principais da grama adequadamente e muitas vezes pode enganar as pessoas fazendo-as acreditar que a grama está presente.

O termo inteligência também está aberto à interpretação e, portanto, acabamos com algumas definições muito diferentes do que a IA realmente é. As definições que apresentamos, no entanto, tendem a se enquadrar em uma das duas categorias – elas são focadas no processo usado para atingir a meta ou no comportamento. Por exemplo, Luger & Stubblefield definem IA como ‘O ramo da ciência da computação que se preocupa com a automação do comportamento inteligente‘ Considerando que Winston define como ‘O estudo das computações que permitem perceber a razão e agir‘.

Também devemos considerar como medimos o sucesso e, novamente, existem alguns padrões comuns. Tendemos a avaliar nosso sistema quando comparado ao desempenho humano ou contra um conceito ideal de inteligência, muitas vezes referido no campo como ‘racionalidade’. Um sistema é racional se toma as decisões corretas.

De um modo geral, acabamos com quatro objetivos aceitáveis ​​na produção de IA – sistemas que pensam como humanos, sistemas que agem como humanos, sistemas que pensam racionalmente e sistemas que agem racionalmente. Na próxima parte da série, começaremos a examinar cada um deles com mais detalhes.