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Cidades inteligentes são cidades que usam diferentes tipos de IoT eletrônica para coletar dados e, em seguida, usar esses dados para gerenciar ativos e recursos com eficiência. Pune é uma cidade inteligente situada na Índia; os cidadãos que vivem em Pune não precisam depender das formas tradicionais de comunicação com seus serviços públicos locais e órgãos de serviço. Isso eliminou as dificuldades de viajar para os departamentos governamentais locais e eliminou completamente a necessidade de longas filas e processos de registro. A Cooperação Municipal de Pune (PMC) usa chatbots de inteligência artificial para ajudar nesses processos.

Aqui estão algumas maneiras de usar a IA para tornar as cidades mais inteligentes:

1. Chatbots provaram ser muito úteis para navegar no setor governamental, levando a fluxos de trabalho simples e eficazes. Cada cidade inteligente é projetada para resolver um problema específico e, portanto, cada cidade inteligente tem diferentes missões e objetivos. No contexto da Índia, foi lançada uma missão para desenvolver e estabelecer 100 cidades inteligentes para fornecer um ambiente sustentável e infraestrutura para seus residentes. Também não é fisicamente possível para agentes humanos processar um grande volume de consultas. Há claramente uma desconexão entre a população e o corpo local em muitas vilas e cidades. Nesse caso, a automação pode resolver alguns dos obstáculos comuns do dia a dia.

A inteligência artificial pode ser usada para entender os padrões diários de comunicação. Entre telefonemas e chat, tem havido uma tendência de consumidores e clientes preferirem usar chatbots. Mesmo marcas de varejo populares começaram a usar chatbots de IA como parte de seus esforços de marketing de conversação para oferecer a seus clientes uma experiência personalizada. Isso não apenas contribui para a retenção do cliente, mas também é mais provável que converta uma consulta em um negócio.

2. Sinais de Trânsito Adaptativos foram aplicados em cidades como Los Angeles, San Antonio e Pittsburgh. Essas tecnologias usam dados em tempo real para alterar os cronômetros nos semáforos para ajustar o fluxo do tráfego. Isso melhorou o tempo de viagem para os moradores da cidade em 10% e em algumas áreas com semáforos desatualizados em 50%. Um melhor fluxo de tráfego não apenas torna a direção mais segura e agradável, mas também pode ter um imenso significado econômico. O Texas Transportation Institute estimou o custo do congestionamento de tráfego em US$ 87,2 bilhões em combustível desperdiçado e perda de produtividade.

O tráfego da cidade pode definitivamente afetar a forma como nossas vidas melhoram. Melhor fluxo de tráfego e sensores podem melhorar o transporte público, como táxis, Uber, Lyfts e ônibus. Isso afetaria diretamente a acessibilidade desses serviços de táxi baseados em aplicativos, que tendem a ter aumento de preços com base nas condições de tráfego e disponibilidade de táxi. A Autoridade de Transporte da Baía de Massachusetts e outros utilizam informações em tempo real para disponibilizar ao público previsões precisas da hora de chegada. Isso é uma virada de jogo e algo que apenas as cidades inteligentes podem fazer!

3. Vigilância e Segurança desempenharão um papel importante nas cidades inteligentes do futuro. A Nvidia prevê que haverá cerca de 1 bilhão de câmeras de segurança usadas em todo o mundo até 2020. Embora a colocação de câmeras de segurança tenha gerado um debate sobre privacidade e um estado militarizado, a presença de câmeras também trouxe melhorias na segurança pública, reduziu as taxas de criminalidade, e captura de terroristas. Infelizmente, o número de câmeras produzirá muito mais dados do que os operadores humanos serão capazes de gerenciar. O aprendizado de máquina e a inteligência artificial ajudarão a melhorar o reconhecimento facial, o rastreamento e outros aspectos da detecção de segurança.

As agências governamentais agora estão desenvolvendo meios para treinar sistemas de IA para identificar objetos e atividades específicas em imagens. Há pesquisas sendo feitas para monitoramento em tempo real de vários feeds de vídeos por meio de um projeto Deep Intermodal Video Analytics, executado pela Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência. A Nvidia também está desenvolvendo uma plataforma metropolitana projetada para usar IA de aprendizado profundo para ajudar na análise.

4. Água e Energia são recursos importantes para gerenciar em uma cidade inteligente. A IA pode ser aproveitada para simplificar o uso de energia e água. O Google afirma que a IA reduziu os requisitos de energia em seus data centers em 40%. As cidades agora estão usando redes inteligentes para gerenciar melhor a energia. Microrredes movidas a energia solar podem ser usadas em aeroportos, conforme ilustrado pela cidade de Chattanooga, no Tennesee. A IA também está sendo aplicada à medição de água para conter o excesso de água e encontrar vazamentos.

5. Segurança Pública pode ser completamente revolucionado se as agências de aplicação da lei aplicarem modelagem preditiva e estrutura de IA para executar verificações em bancos de dados criminais. A tecnologia do leitor de placas também pode ser usada pela polícia para encontrar carros roubados e identificar registros vencidos. É claro que existem preocupações com a privacidade quando sistemas de policiamento preditivo são usados; ninguém quer um estado policial de ficção científica como o filme de Steven Speilberg: Minority Report! Há muito trabalho a ser feito antes que essas tecnologias possam ser usadas efetivamente pelo público.

Existe um imenso potencial para a IA mudar a vida dos residentes em cidades inteligentes. EUA e China já implantaram a maioria dessas tecnologias em vários estados e cidades. Será apenas uma questão de tempo até que outros países adotem essas tecnologias para melhorar a vida de seus cidadãos.