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Durante a década de 1980, na América, havia muito interesse no campo da Inteligência Artificial. As grandes expectativas dos anos 1980 foram seguidas pelo ceticismo dos anos 1990, momento em que se enfatizavam as limitações de capacidade dos nossos computadores atuais. O ceticismo da década de 1990 já passou em sua maior parte, e um dos principais desafios científicos e industriais do século 21 é o desenvolvimento de Sistemas Inteligentes Artificiais (AIS).

O desenvolvimento do AIS visa a criação de novas tecnologias que fornecerão soluções para problemas nas áreas de eletrônica e indústrias pesadas, agricultura, conservação de energia e recursos, transporte, saúde humana, segurança pública, segurança nacional e outros campos.

Falando em uma conferência em Buenos Aires em 1995, Albert Arnold Gore, Jr. (vice-presidente dos Estados Unidos de 1993 a 2001 sob o presidente Bill Clinton) observou: ‘Essas rodovias, ou mais precisamente, redes de inteligência distribuída, nos permitirão para compartilhar informações, conectar e se comunicar como uma comunidade global. Dessas conexões, derivaremos um progresso econômico robusto e sustentável, democracias fortes, melhores soluções para os desafios ambientais globais e locais, melhores cuidados de saúde e, finalmente, um maior senso de administração compartilhada de nosso pequeno planeta’.

Do ponto de vista histórico, os AIS surgiram no século passado como resultado da evolução dos sistemas homem-máquina, nos quais as funções do homem e da máquina estão inter-relacionadas para o funcionamento desses sistemas. Por exemplo, um artesão operando um torno mecânico, um motorista e seu carro em movimento, e os trabalhadores e máquinas em uma estação de energia, todos formam sistemas homem-máquina. Em um sistema homem-máquina, o operador humano fornece o objetivo, a direção e a integração. A máquina executa tudo de acordo com as instruções fornecidas e fornece feedback.

No processo de evolução dos sistemas homem-máquina, o papel do homem diminuiu em relação ao papel das máquinas que ele opera. Para executar funções de rotina, as máquinas têm sido cada vez mais equipadas com subsistemas de controle, e os sistemas homem-máquina resultantes foram referidos como sistemas “semi-automáticos”. Progressivamente, muitos sistemas semiautomáticos se transformaram em sistemas automáticos.

Graças aos sistemas de computador, uma mudança fantástica ocorreu em muitas áreas da tecnologia durante as últimas décadas. As máquinas anteriores tinham o papel de executar tarefas que lhes eram dadas por seres humanos. Hoje, essas máquinas são equipadas com sistemas de controle programáveis ​​muito avançados e vários tipos de dispositivos sensoriais, permitindo que executem muitas tarefas humanas, incluindo a solução criativa de problemas. Enquanto isso, engenheiros e cientistas que trabalham com tecnologias biônicas estão cada vez mais perto de criar máquinas que possam realizar algumas funções humanas para pessoas com deficiência. Como resultado, surgiram as pré-condições para o nascimento da inteligência artificial.

Ray Kurzweil, em seu livro muito interessante, The Singularity is Real, encontrou uma metáfora apropriada para descrever o processo de disseminação de sistemas computacionais. Ele comentou: ‘Melhorar o desempenho do computador é como a água inundando lentamente a paisagem. Meio século atrás, ela começou a inundar as terras baixas, expulsando os calculistas humanos e os registradores, mas deixando a maioria de nós secos. Agora a inundação atingiu o sopé das colinas e nossos postos avançados estão pensando em recuar. Sentimo-nos seguros em nossos picos, mas no ritmo atual, eles também estarão submersos dentro de meio século.

É uma afirmação justa em relação à Inteligência Artificial (IA) também. Nos últimos anos, alguns programas e sistemas de IA copiaram com sucesso funções cerebrais humanas selecionadas e ampliaram as habilidades cognitivas e de tomada de decisão humanas. Como resultado, algumas máquinas existentes agora podem executar as funções baseadas em conhecimento de um operador humano, mas com melhor qualidade. O inventor da linguagem de programação Lisp, John McCarthy, que também cunhou o termo “Inteligência Artificial” em sua proposta para a Conferência de Dartmouth de 1956, define IA como “a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes”.

O termo “inteligência” é derivado do latim, “intellectus”, e é definido como “mente, poderes do pensamento humano”. De acordo com o dicionário Merriam-Webster, “inteligência” tem muitos significados:

o a capacidade de aprender ou entender ou lidar com situações novas ou difíceis: por exemplo, o uso habilidoso da razão ou a capacidade de aplicar o conhecimento para manipular o ambiente ou pensar abstratamente conforme medido por critérios objetivos

o informações relativas a um inimigo ou possível inimigo ou uma área; e uma agência envolvida na obtenção de tais informações

o acuidade mental

o a qualidade eterna básica da Mente Divina (Ciência Cristã)

o a capacidade de executar funções de computador

Faz sentido analisar a definição, “a capacidade de executar a função do computador”. À primeira vista, um programa de computador executável, que fornece funções de computador (por exemplo, cálculo ou redação de texto), não possui inteligência. No entanto, considere por um momento que “instinto humano ou animal” é a disposição inerente de um organismo vivo em relação a um determinado comportamento. Com base em nosso conhecimento de computadores, podemos contar “instinto” como um grupo de programas escritos em material genético, como o DNA

Quando um trabalhador executa suas tarefas automaticamente, significa que ele tem em seu cérebro os “programas” necessários para ações automáticas. Em parte, esses programas foram criados pelo treinamento especial que ele recebeu para capacitá-lo a fazer seu trabalho. Programas congênitos e adquiridos fazem parte do intelecto ou inteligência humana. É o mesmo para um programa de computador executável. O programa carrega uma parcela do intelecto de seus criadores, traduzido em uma linguagem (código) que a máquina entende.

Portanto, um programa de computador executável tem alguma inteligência. Sistemas computacionais modernos que podem, por exemplo, escolher uma decisão ótima, ou fazer uma análise racional de influências externas para essa decisão, são sistemas inteligentes. Esta é a razão pela qual a IA é um recurso poderoso para soluções para uma gama diversificada de problemas (incluindo aqueles não formalizados) para os quais atualmente não há soluções conhecidas.

Historicamente, o termo “inteligência” foi associado a organizações governamentais (agências) dedicadas à coleta de informações para fins de segurança e defesa nacional, como a Central Intelligence Agency (CIA) na América. Hoje, esse termo tem um significado mais amplo, com aplicações práticas em sistemas e produtos reais. Os métodos de IA incluem elementos encontrados em cibernética, ciência da computação, psicologia, neurociência, ciência cognitiva, linguística, pesquisa operacional, economia, teoria de controle e matemática, entre outros. A IA também se conecta e se sobrepõe a campos como robótica, sistemas de controle, agendamento, mineração de dados e logística.

Os Sistemas de Inteligência Artificial são a realização da ciência da inteligência artificial. Em outras palavras, a IA poderia ser chamada de “Aplicação da Inteligência Artificial”. O termo “IA” também é usado para descrever uma propriedade de inteligência de novas máquinas ou programas. Muitos especialistas em IA estão prevendo que, em meados deste século, máquinas inteligentes estarão ao nosso redor. Máquinas como robôs já tocam nossas vidas. Automóveis, dispositivos eletrônicos e aeronaves são montados e testados com a ajuda de várias máquinas robóticas. A realidade de que os computadores salvaram o mundo da explosão de informações, ao mesmo tempo em que se tornaram acessíveis a estudantes e outros usuários comuns, deve-se em grande parte ao uso de máquinas inteligentes. Quase todas as máquinas ao nosso redor estão rapidamente se tornando “inteligentes”, com a ajuda de aplicativos inteligentes. As receitas geradas pelas indústrias de IA e robótica agora são medidas em bilhões de dólares anualmente.

Com os sistemas avançados baseados em computador usados ​​no controle de tráfego ou controle de fabricação, é razoável manter a capacidade humana de resolver problemas de gargalo em tempo real. Os sistemas homem-máquina podem existir com diferentes níveis de automação (do manual ao autônomo), e os sistemas de Inteligência Artificial podem ter diferentes graus, do simples ao muito complexo.

Hoje, muitas aplicações de Inteligência Artificial estão presentes na indústria, negócios, medicina, navegação automobilística, comunicação, operações militares, exploração espacial e assim por diante. A pessoa comum pode ter pouco ou nenhum conhecimento das aplicações atuais da IA, mas encontra os resultados da IA ​​várias vezes ao dia. Por exemplo, a incrível funcionalidade de máquinas cotidianas como um carro, uma máquina de costura, utensílios de cozinha e a Internet, ou a qualidade das imagens de TV, filmes e comunicações telefônicas são resultado do uso de Sistemas de Inteligência Artificial em muitas aplicações comuns. produtos de alta tecnologia.

Os AIS certamente se tornarão comuns em um futuro muito próximo, pois o uso generalizado desses sistemas trará mais prosperidade e maior bem-estar para toda a população do nosso planeta. Sistemas de automação inteligentes, vários programas de consultoria e robôs podem e farão o trabalho que não podemos ou não desejamos fazer. O artigo é um trecho do livro do autor “Artificial Intelligence Around Us”, publicado pela Editora Bookstand